Forskare vid MIT har nyligen lanserat AI Risk Repository, en omfattande databas som samlar över 700 identifierade risker med AI-system. Syftet med initiativet är att hjälpa myndigheter, forskare och industrin att bättre förstå och hantera de risker som följer av den snabba utvecklingen av AI-teknik.
AI Risk Repository är unik då den samlar information från 43 olika källor, inklusive vetenskapliga artiklar och rapporter. Riskerna kategoriseras i två steg. Först sorteras de efter orsak, avsikt och tidpunkt för att ge en bättre förståelse för när och hur dessa risker kan uppstå. Därefter delas de in i sju specifika kategorier, som exempelvis diskriminering, säkerhet och desinformation. Detta strukturerade tillvägagångssätt gör det enklare att förstå och hantera de komplexa risker som är förknippade med AI.
Databasen är offentligt tillgänglig och uppdateras kontinuerligt. Den är dessutom fri att ladda ner och använda, vilket gör den till ett värdefullt verktyg för organisationer världen över som använder sig av AI-teknologi.
Läs mer om AI Risk Repository här
